電子商務工程

以統計科學來分析消費者行為，得到個人獨特的消費習性與風險偏好，進行微觀的個人偏好分析，並聚集成巨觀的群體行為分析。此方法提供客製化個人消費方案，跳脫出傳統群體一致的促銷方式，以作為企業決策與提昇競爭力的利器。

個人的風險承受度、效用滿意度與消費習性因人而異，統一的促銷方案如同吃大鍋飯，忽略個人得行為差異，只能讓企業獲得初步的利益，而無法進一步提昇企業獲利。騰網知識科技以獨創的統計模型為核心，整合心理學、消費者行為、經濟學與統計學理論，開發出電子商務人工智慧演算法。透過問卷調查的主觀分析以及與軟體程式互動的客觀分析，進行個別行為分析，不僅提供每個消費者精緻的客製化方案，更可以整合獲得進階的群體行為模型，了解不同群組的行為模式，並有效掌握社會的趨勢與脈動，達到個人效用滿意與企業獲利最大化。